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인공지능의 탄생
1956년 다트머스 회의에서 인공지능이라는 개념이 처음 등장했습니다. 이후 인공지능 연구가 활발해지고, 기초적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 인공지능 시스템들이 개발되었습니다.
지식 기반 시스템과 전문가 시스템
1960년대와 1970년대에는 지식 기반 시스템과 전문가 시스템이 주류가 되었습니다. 이들 시스템은 사람의 전문 지식을 기반으로 문제를 해결하는 방식을 채택했습니다.
머신러닝과 신경망
1980년대부터 머신러닝과 신경망 기술이 부상했습니다. 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 발견하는 능력을 갖추게 해 주었고, 신경망은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 모델을 만들었습니다.
딥러닝의 부상
2000년대 이후 딥러닝이 큰 관심을 받게 되었습니다. 딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하여 복잡한 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 갖췄으며, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신을 이루었습니다.
강화학습과 자율주행
강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 기술입니다. 이는 자율주행 차량과 같이 복잡한 의사결정 문제에 적용될 수 있습니다
마치며
현재 인공지능은 음성 비서, 추천 시스템, 온라인 검색, 의료 진단 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다.
미래에는 초인공지능이나 강인공지능의 개발과 더불어 인간과 인공지능의 상호작용이 더욱 중요해질 것으로 예측됩니다.
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